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Title
Determinación de zonas isotérmicas y selección de estaciones meteorológicas representativas en Aragón como base para la estimación del impacto del cambio climático sobre la posible relación entre mortalidad y temperatura
Author(s)
Date issued
2011-12
Citation
Rev Esp Salud Publica. 2011 Dec;85(6):603-10.
Language
Español
Abstract
Fundamento: En regiones extensas y diversificadas, como Ara¬gón, se cree la necesidad de dividirlas en áreas en función de las varia¬bles atmosféricas disponibles, para seleccionar una estación meteoroló¬gica representativa. El objeto de este artículo es determinar la existencia de regiones isotérmicas y seleccionar las estaciones representativas con el fin de estudiar la correlación entre variables de temperatura y morta-lidad diaria.
Métodos: Se seleccionaron datos diarios de temperatura máxima y mínima para el periodo comprendido entre enero de 1987 y diciembre de 2006. Para determinar las zonas isotérmicas se realizó un análisis de conglomerados jerárquicos y un análisis factorial discriminante, así co-mo un tratamiento previo de datos de relleno de lagunas y detección de heterogeneidades en las series climáticas. Se analizaron datos de 93 estaciones (44 en Huesca, 15 en Teruel y 34 en Zaragoza).
Resultados: De los resultados del análisis para la regionalización de Aragón extrajimos que un solo factor explica la varianza de cada se¬rie. En temperaturas máximas ese único factor explicó el 93,43% de la varianza y la estación que representó un mayor factor de correlación fue Huesca-Monflorite (correlación=0,984). Para temperaturas mínimas un único factor explicó el 90,88% de la varianza, siendo la estación con mayor factor de correlación Pallaruelo de Monegros (correla-ción=0,976).
Conclusiones: Se consideró que Aragón es una única región isotér¬mica con una única estación representativa de la variabilidad de las temperaturas, Zaragoza-Aeropuerto, con una correlación en temperatu-ras máximas de 0,980 y en mínimas de 0,974.
Subject
Temperatura ambiente | Mortalidad | Cambio climático | Series temporales | Análisis por conglomerados
MESH
Cluster Analysis | Cold Temperature | Discriminant Analysis | Environmental Monitoring | Hot Temperature | Humans | Spain | Weather | Climate Change | Temperature
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DOI
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