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dc.contributor.authorJiménez, T
dc.contributor.authorPollan-Santamaria, Marina 
dc.contributor.authorDomínguez-Castillo, Alejandro 
dc.contributor.authorLucas, P
dc.contributor.authorSierra, MA
dc.contributor.authorFernandez de Larrea-Baz, Nerea 
dc.contributor.authorPerez-Gomez, Beatriz 
dc.contributor.authorLope Carvajal, Virginia 
dc.contributor.authorGarcía-Pérez, Javier 
dc.date.accessioned2024-06-07T17:16:31Z
dc.date.available2024-06-07T17:16:31Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationGac Sanit. 2023;37(S1):222-223.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/19720
dc.descriptionXLI Reunión anual de la Sociedad Española de Epidemiología (SEE) y XVIII Congresso da Associação Portuguesa de Epidemiología (APE). Porto (Portugal), del 5 al 8 de septiembre de 2023.es_ES
dc.description.abstractAntecedentes/Objetivos: La densidad mamográfica (DM), definida según la cantidad de tejido fibroglandular mamario, es un importante marcador de riesgo de cáncer de mama. Nuestro objetivo fue investigar la relación entre el porcentaje de DM y vivir cerca de industrias contaminantes en mujeres premenopáusicas. Métodos: Se realizó un estudio transversal en una muestra de 1.225 mujeres, de entre 39 y 50 años que acudieron al reconocimiento ginecológico laboral al centro de Madrid Salud. El cuestionario epidemiológico se cumplimentó mediante una entrevista personal, en el que se incluyeron variables sociodemográficas, hábitos de vida y dirección residencial, entre otras. Se evaluó el porcentaje de DM en la imagen cráneo caudal de la mama izquierda empleando el software DM-Scan. Los datos sobre sector industrial y contaminantes emitidos por las industrias se obtuvieron del Registro Estatal de Emisiones y Fuentes Contaminantes. La asociación entre proximidad a industrias y DM se analizó mediante modelos de regresión lineal múltiple, ajustados por edad, nivel educativo, índice de masa corporal, número de hijos, biopsias mamarias previas, antecedentes familiares de cáncer de mama, ingesta energética, uso de anticonceptivos orales y consumo de tabaco y alcohol. Resultados: La edad media de las participantes fue de 44 ± 2.8 años y el porcentaje medio de DM 34,82% ± 17,28. Aunque no se encontró asociación estadísticamente significativa entre la DM y la proximidad a todas las industrias en conjunto, se observaron asociaciones (b [IC95%]) con los siguientes sectores industriales: “Tratamiento de superficies metálicas” (4,98 [0,85;9,12] a ≤ 1,5 km y 3,00 [0,26;5,73] a ≤ 2,5 km); “Química orgánica” (6,73 [0,50;12,97] a ≤ 1,5 km); “Farmacéuticas” (3,55 [0,49;6,60] a ≤ 2,5 km y 3,11 [0,20;6,01] a ≤ 3 km); y “Depuradoras” (8,06 [0,82;15,30] a ≤ 1 km, 5,28 [0,49;10,06] a ≤ 1,5 km, 4,30 [0,03;8,57] a ≤ 2 km, 5,26 [1,83;8,68] a ≤ 2,5 km y 3,19 [0,46;5,92] a ≤ 3 km). También se observó un aumento de DM en mujeres viviendo cerca de industrias que emiten contaminantes específicos (b [IC95%]): amoníaco (4,55 [0,26;8,83] a ≤ 1,5 km); diclorometano (3,86 [0,00;7,71] a ≤ 2 km); etilbenceno (8,96 [0,57;17,35] a ≤ 3 km); y fenoles (2,60 [0,21;5,00] a ≤ 2,5 km). Conclusiones/Recomendaciones: Nuestros resultados revelan asociaciones significativas entre DM y vivir cerca de ciertos sectores industriales y contaminantes específicos, y sugieren un posible papel de la contaminación industrial en el cáncer de mama, mediado por la DM.es_ES
dc.description.sponsorshipFinanciación: AESI PI15CIII/0029; AESI PI15CIII/00013.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherElsevier es_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDensidad mamográfica (DM)es_ES
dc.subjectTejido mamarioes_ES
dc.subjectRiesgo de cáncer de mamaes_ES
dc.subjectCáncer de mamaes_ES
dc.subjectMujeres premenopáusicases_ES
dc.subjectContaminación ambientales_ES
dc.titleProximidad residencial a contaminación industrial y densidad mamográficaes_ES
dc.typeconference proceedingses_ES
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.format.volume37es_ES
dc.format.numberS1es_ES
dc.format.page222-223es_ES
dc.contributor.funderInstituto de Salud Carlos III es_ES
dc.description.peerreviewedNoes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://www.gacetasanitaria.org/es-vol-37-num-s1-sumario-S0213911123X00028?local=truees_ES
dc.identifier.journalGac Sanit.es_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Centro Nacional de Epidemiologíaes_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.relation.projectFISinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/PI15CIII/0029es_ES
dc.relation.projectFISinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/PI15CIII/00013es_ES


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