Por favor, use este identificador para citar o enlazar este Item:http://hdl.handle.net/20.500.12105/16197
Título
MODULEN: modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas
Autor(es)
Sánchez-de-Madariaga, Ricardo ISCIII | Pascual-Carrasco, Mario ISCIII | Lopez Rodriguez, Fernando ISCIII | Casado-Ramirez, Elvira ISCIII | Texeira-Santos, L | Bonmatí-Carrión, María-Ángeles | Muñoz Carrero, Adolfo ISCIII | Moreno-Casbas, Teresa ISCIII
Fecha de publicación
2020-03-03
Cita
Sanchez de Madariaga, Ricardo; Pascual-Carrasco, Mario; Lopez Rodriguez, Fernando;
Casado-Ramírez, Elvira; Texeira-Santos, L;Bonmati-Carrión, María Ángeles; Muñoz
Carrero, Adolfo; Moreno Casbas, María Teresa. MODULEN: Modelo predictivo en
procesos de fragilización basado en actividades cotidianas. En: Libro de comunicaciones, pósteres y proyectos de innovación: XXIII Congreso Nacional de Informática de la Salud 2020 (pp. 67-71).
Idioma
Español
Tipo de documento
conference paper
Resumen
La expectativa de vida libre de discapacidad (HLY) está condicionada principalmente por el deterioro en el desempeño de actividades de la vida diaria (AVD), y se asocia con la fragilidad. Incrementar HLY requiere implementar estrategias innovadoras de gestión de la fragilidad preventivas, objetivas y proactivas [1] que deben afrontar diversos retos. El objetivo del proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo para la detección precoz de procesos de fragilización a partir de la monitorización y análisis a través de algoritmos de aprendizaje máquina (ML), de parámetros relacionados con las actividades cotidianas en entornos de vida habitual.
Palabras clave
Fragilidad | Modelo predictivo | MODULEN | Tecnologías de sensorización | Monitorización de actividad
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