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dc.contributor.authorMelero, Remedios
dc.date.accessioned2024-06-13T08:45:42Z
dc.date.available2024-06-13T08:45:42Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationMelero, Remedios. Open Science. Gestión de Datos de Investigación. Curso de formación interna ISCIII , 22-29 de mayo 2024.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/19761
dc.description.abstractLa gestión de datos de investigación se refiere al desarrollo de actividades relacionadas con la organización, gestión y custodia de los datos, y de los metadatos que los acompañan. Los objetivos del presente curso son: 1. Explicar en qué consiste la gestión de datos de investigación, las razones para gestionar y poner en abierto los datos y los beneficios que aporta. 2. Aprender conceptos básicos sobre qué son los datos de investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos. 3. Conocer aspectos esenciales a la hora de organizar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc). 4. Aprender qué es y cómo se desarrolla un plan de gestión de datos, así como las herramientas disponibles para ello.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectGestión de datos de investigaciónes_ES
dc.subjectPlanes de Gestión de Datoses_ES
dc.subjectCiencia abiertaes_ES
dc.subjectAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectOpen Accesses_ES
dc.subjectOpen Sciencees_ES
dc.subjectPublicación científicaes_ES
dc.subjectLicencias Creatives Commonses_ES
dc.subjectDatos FAIRes_ES
dc.subjectRepositorios de datoses_ES
dc.subjectRepositorioses_ES
dc.titleOpen Science. Gestión de Datos de Investigación - 2024es_ES
dc.typelearning objectes_ES
dc.rights.licenseAtribución 4.0 Internacional*
dc.description.peerreviewedNoes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Servicios Centraleses_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES


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