Publication:
Inteligencia artificial en un teléfono móvil para diagnosticar enfermedades tropicales desatendidas

Simple item page
dc.contributor.authorInstituto de Salud Carlos III
dc.date.accessioned2024-06-18T08:53:17Z
dc.date.available2024-06-18T08:53:17Z
dc.date.issued2024-06-17
dc.description.abstractInvestigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la compañía Spotlab, el Centro Nacional de Microbiología del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y las Áreas de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBERBBN) y Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER), también del ISCIII, han creado un algoritmo de inteligencia artificial para el diagnóstico de filariasis usando un teléfono móvil acoplado a un microscopio. La investigación de la que parte este hallazgo se ha publicado en la revista PLoS Neglected Tropical Diseases.es_ES
dc.identifier.citationNoticia publicada en la web del ISCIII, el 17/06/2024.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/19795
dc.language.isospaes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Servicios Centraleses_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectInvestigación biomédicaes_ES
dc.subjectAlgoritmoses_ES
dc.subjectFilariasises_ES
dc.subjectTeléfono móviles_ES
dc.subjectDiagnóstico precozes_ES
dc.subjectEnfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)es_ES
dc.titleInteligencia artificial en un teléfono móvil para diagnosticar enfermedades tropicales desatendidases_ES
dc.typepress releasees_ES
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Noticia_IATeléfonoMóvilDiagnosticar_2024.pdf
Size:
199.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

Collections

Servicios Centrales