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La inteligencia artificial permite mejoras diagnósticas en una forma de leishmaniasis

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dc.contributor.authorInstituto de Salud Carlos III. Gabinete de prensa
dc.date.accessioned2025-06-05T15:56:34Z
dc.date.available2025-06-05T15:56:34Z
dc.date.issued2025-05-13
dc.descriptionPuede consultar el artículo en: https://hdl.handle.net/20.500.12105/26655
dc.description.abstractUn equipo del Centro Nacional de Microbiología del ISCIII ha llevado a cabo una investigación en la que, utilizando inteligencia artificial, se han descubierto factores asociados a la progresión de las lesiones en leishmaniasis dérmica post-kala-azar PKDL, una forma de esta enfermedad infecciosa que tiene una alta prevalencia en zonas de Ásia y África, especialmente en países como Sudán. La leishmaniasis dérmica post-kala-azar (PKDL) es una enfermedad parasitaria desatendida. La investigación se ha realizado con la participación de las Unidades Centrales Científico Técnicas del ISCIII y del Área de Infecciosas (CIBERINFEC) del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-ISCIII), y la colaboración la Universidad de Khartoum (Sudán) y la Fundación Drugs for Neglected Diseases Initiative.
dc.identifier.citationNoticia publicada en la web del ISCIII el 13/05/2025.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12105/26708
dc.language.isospa
dc.repisalud.centroISCIII::Servicios Centrales ISCIII
dc.repisalud.institucionISCIII
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectLeishmaniasis dérmica post-kala-azar
dc.subjectPKDL
dc.subjectEnfermedad infecciosa
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectEnfermedad parasitaria
dc.subjectEnfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)
dc.subjectÁsia
dc.subjectÁfrica
dc.subjectSudán
dc.titleLa inteligencia artificial permite mejoras diagnósticas en una forma de leishmaniasis
dc.typepress release
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