La inteligencia artificial permite mejoras diagnósticas en una forma de leishmaniasis

Abstract

Un equipo del Centro Nacional de Microbiología del ISCIII ha llevado a cabo una investigación en la que, utilizando inteligencia artificial, se han descubierto factores asociados a la progresión de las lesiones en leishmaniasis dérmica post-kala-azar PKDL, una forma de esta enfermedad infecciosa que tiene una alta prevalencia en zonas de Ásia y África, especialmente en países como Sudán. La leishmaniasis dérmica post-kala-azar (PKDL) es una enfermedad parasitaria desatendida. La investigación se ha realizado con la participación de las Unidades Centrales Científico Técnicas del ISCIII y del Área de Infecciosas (CIBERINFEC) del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-ISCIII), y la colaboración la Universidad de Khartoum (Sudán) y la Fundación Drugs for Neglected Diseases Initiative.