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MODULEN: modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas

dc.contributor.authorSánchez-de-Madariaga, Ricardo
dc.contributor.authorPascual-Carrasco, Mario
dc.contributor.authorLópez Rodríguez, Fernando
dc.contributor.authorCasado-Ramirez, Elvira
dc.contributor.authorTexeira-Santos, L
dc.contributor.authorBonmatí-Carrión, María-Ángeles
dc.contributor.authorMuñoz Carrero, Adolfo
dc.contributor.authorMoreno-Casbas, Teresa
dc.contributor.funderRETICS-Servicios de Salud Orientados a Enfermedades Crónicas (REDISSEC-ISCIII) (España)es_ES
dc.contributor.funderFundación General (CSIC)
dc.contributor.funderInstituto de Salud Carlos III
dc.contributor.funderCentro de Investigación Biomédica en Red - CIBERFES (Fragilidad y Envejecimiento Saludable)
dc.contributor.funderRETICS-Servicios de Salud Orientados a Enfermedades Crónicas (REDISSEC-ISCIII) (España)
dc.contributor.funderRed de Investigación Cooperativa en Investigación en Sida (España)es_ES
dc.contributor.funderMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades (España)
dc.contributor.funderFundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia
dc.date.accessioned2023-06-28T07:55:26Z
dc.date.available2023-06-28T07:55:26Z
dc.date.issued2020-03-03
dc.description.abstractLa expectativa de vida libre de discapacidad (HLY) está condicionada principalmente por el deterioro en el desempeño de actividades de la vida diaria (AVD), y se asocia con la fragilidad. Incrementar HLY requiere implementar estrategias innovadoras de gestión de la fragilidad preventivas, objetivas y proactivas [1] que deben afrontar diversos retos. El objetivo del proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo para la detección precoz de procesos de fragilización a partir de la monitorización y análisis a través de algoritmos de aprendizaje máquina (ML), de parámetros relacionados con las actividades cotidianas en entornos de vida habitual.es_ES
dc.description.peerreviewedes_ES
dc.description.sponsorshipTrabajo financiado por: el proyecto 0348_CIE_6_E de la Fundación General CSIC; proyecto de investigación PI15CIII/00003 de la Acción Estratégica de Salud Intramural del Instituto de Salud Carlos III; CIBERFES (CB16/10/00239 y CB16/10/00468); RETIC REDISSEC, RD16/0001/0016, y el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-093528-B-I00. MABC es beneficiaria de una beca de investigación de la Fundación Séneca, como parte del programa “Saavedra Fajardo”.es_ES
dc.identifier.citationSanchez de Madariaga, Ricardo; Pascual-Carrasco, Mario; Lopez Rodriguez, Fernando; Casado-Ramírez, Elvira; Texeira-Santos, L;Bonmati-Carrión, María Ángeles; Muñoz Carrero, Adolfo; Moreno Casbas, María Teresa. MODULEN: Modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas. En: Libro de comunicaciones, pósteres y proyectos de innovación: XXIII Congreso Nacional de Informática de la Salud 2020 (pp. 67-71).es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-08784-6es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/16197
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherSociedad Española de Informática de la Saludes_ES
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dc.relation.projectFECYTinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/RTI2018-093528-B-I00es_ES
dc.relation.projectFISinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/PI15CIII/00003es_ES
dc.relation.projectFISinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/CB16/10/00239es_ES
dc.relation.projectFISinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/CB16/10/00468es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://seis.es/wp-content/uploads/2020/04/Libro-de-Comunicaciones-INFORSALUD2020.pdfes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Unidad de Investigación en Telemedicina y eSaludes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Unidad de Investigación en Cuidados de Salud (Investén-isciii)es_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectFragilidades_ES
dc.subjectModelo predictivoes_ES
dc.subjectMODULENes_ES
dc.subjectTecnologías de sensorizaciónes_ES
dc.subjectMonitorización de actividades_ES
dc.titleMODULEN: modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianases_ES
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