Publication: MODULEN: modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas
Loading...
Identifiers
Publication date
Authors
Pascual-Carrasco, Mario ISCIII 







López Rodríguez, Fernando ISCIII
Casado-Ramirez, Elvira ISCIII 

Muñoz Carrero, Adolfo ISCIII 





Moreno-Casbas, Teresa ISCIII 







Advisors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publishers
Sociedad Española de Informática de la Salud
Abstract
La expectativa de vida libre de discapacidad (HLY) está condicionada principalmente por el deterioro en el desempeño de actividades de la vida diaria (AVD), y se asocia con la fragilidad. Incrementar HLY requiere implementar estrategias innovadoras de gestión de la fragilidad preventivas, objetivas y proactivas [1] que deben afrontar diversos retos. El objetivo del proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo para la detección precoz de procesos de fragilización a partir de la monitorización y análisis a través de algoritmos de aprendizaje máquina (ML), de parámetros relacionados con las actividades cotidianas en entornos de vida habitual.
Description
MeSH Terms
DeCS Terms
Bibliographic citation
Sanchez de Madariaga, Ricardo; Pascual-Carrasco, Mario; Lopez Rodriguez, Fernando;
Casado-Ramírez, Elvira; Texeira-Santos, L;Bonmati-Carrión, María Ángeles; Muñoz
Carrero, Adolfo; Moreno Casbas, María Teresa. MODULEN: Modelo predictivo en
procesos de fragilización basado en actividades cotidianas. En: Libro de comunicaciones, pósteres y proyectos de innovación: XXIII Congreso Nacional de Informática de la Salud 2020 (pp. 67-71).





