Prevalencia del Síndrome Metabólico en la población laboral perteneciente a la plantilla laboral de 3 hospitales de Euskadi: factores de riesgo e indicadores predictivos

Abstract

[ES] Introducción: Determinar la prevalencia del síndrome metabólico (SM) en la población laboral perteneciente a la plantilla laboral de 3 hospitales de Euskadi y su asociación con los factores de riesgo e indicadores predictivos. Método: Estudio poblacional, observacional y de corte transversal con enfoque cuantitativo, descriptivo-correlacional. Se determinó el tamaño mediante muestreo aleatorio simple sin reposición, efectuando la estimación de parámetros poblacionales (valor esperado aproximado a 0,5, precisión del intervalo 0,05 y nivel de confianza de 0,95), con ajuste a pérdidas del 15%, revisando 452 fichas de reconocimiento de salud en cada hospital. Las variables resultado fueron las recomendadas por la Organización Mundial de la Salud. Resultados: Prevalencia de SM 5,5%, con tendencia no significativa (R2=0,11 p=0,528). Significación entre SM y tabaco y consumo de alcohol en mujeres (p<0,001 en ambos casos). En hombres fue en relación con el ejercicio físico (p=0,001) y los turnos de trabajo (p=0,043). Las variables cuantitativas: edad, índice de masa corporal, tensión arterial (sistólica y diastólica), glucemia y colesterol si presentaron asociación con el SM (p<0,001). Conclusiones: La prevalencia observada fue sustancialmente menor que los datos reflejados en anteriores estudios, tanto en población general como en trabajadores. Las variaciones en el periodo estudiado no fueron significativas. Se constató asociación en el SM del consumo de tabaco y de alcohol en las mujeres y del ejercicio físico y los turnos de trabajo en los hombres. Las variables cuantitativas indicadoras de SM presentaron todas ellas asociación. [EN] Introduction: To establish Metabolic Syndrome (MS) prevalence in employees belonging to the workforce of 3 Euskadi´s Basque Country Hospitals, and the respective association with risk factors and predictive indicators. Method: Population-based, observational and cross-sectional study with a quantitative and correlational-descriptive focus. Population size was determined by a simple random sampling without replacement, making the estimation of population parameters (approximated estimated value to 0.5, accuracy of range 0.05 and confidence level of 0.95), with a 15% loss adjustment after reviewing 452 health evaluations reports in each hospital. The outcome variables were those recommended by the World Health Organization. Results: Metabolic Syndrome prevalence of 5.5% with no significant trend (R2=0.11 p=0.528). Association between MS, smoking and alcohol consumption in women (p<0,001 in both cases). In men it was correlated with physical exercise (p=0.001) and work shift (p=0.043). Quantitative variables: age, body mass index, blood pressure (systolic and diastolic), blood glucose and cholesterol were associated with MS (p<0.001). Conclusions: The observed prevalence was substantially lower than the data reflected in previous studies, both in the general population and in workers. Variations in the studied period were not significant. Association was found and confirmed in MS: smoking and alcohol consumption in women and physical exercise and work shift in males. All of the quantitative variables showed association.