El estudio ENE-COVID revela que el 30% de infecciones por SARS-CoV-2 en la primera ola fueron asintomáticas y genera un modelo para detectar casos

Abstract

Una investigación publicada en la revista Journal of Clinical Epidemiology por científicos del ISCIII muestra las combinaciones de síntomas más frecuentes en las personas que se infectaron por SARS-CoV-2 en la primera onda epidémica en España, y analiza qué características tenían quienes pasaron la infección de forma asintomática. Además, los autores han desarrollado un modelo predictivo del riesgo de infección por SARS-CoV-2 basado en síntomas, que puede facilitar la detección de casos en población general en momentos y zonas con circulación activa del virus. Este trabajo se basa en la información del estudio nacional de seroprevalencia ENE-COVID que coordinó el año pasado el ISCIII, y que contó con la participación de más de 61.000 personas.