La inteligencia artificial como estrategia de eficiencia y sostenibilidad en la gestión de la incapacidad temporal en España.

Abstract

[ES] La Incapacidad Temporal (IT) se ha erigido en el principal desafío financiero y de gestión para la sostenibilidad del sistema de Seguridad Social español. Con un gasto anual que ha escalado hasta superar los 14.000 millones de euros en 20231 y proyectándose por encima de los 16.500 millones para 2024, esta partida representa ya cerca del 1% del Producto Interior Bruto de España. Las respuestas tradicionales han demostrado ser insuficientes y el riesgo de insostenibilidad es inminente. Esta propuesta presenta la Inteligencia Artificial (IA) como la solución tecnológica y estratégica indispensable para revertir esta tendencia. La IA permitirá al Instituto Nacional de la Seguridad Social transformar su gestión de la IT, pasando de un modelo predominantemente reactivo a uno predictivo, proactivo y altamente eficiente. En particular, la IA podría: Identificar y gestionar proactivamente bajas de alto riesgo de prolongación, acortando su duración innecesaria de forma significativa. Optimizar la asignación de recursos de control, enfocándolos donde son realmente necesarios y evitando la burocratización. Apoyar la toma de decisiones con datos precisos, garantizando equidad y efectividad. Contribuir a la detección de patrones de uso indebido o fraude. Se estima un ahorro potencial de entre el 5% y el 15% del gasto anual en IT, equivalente a entre 700 y 2.500 millones de euros anuales. La inversión en IA debe entenderse como una estrategia de alto retorno, orientada a garantizar la sostenibilidad del sistema, mejorar la eficiencia en la gestión pública y favorecer el bienestar y la reincorporación de los trabajadores. Palabras clave: Medicina evaluadora; Incapacidad laboral; Incapacidad Temporal; Inteligencia artificial; predictores pronósticos.- [EN] Temporary Disability (TD) has emerged as the main financial and management challenge for the sustainability of the Spanish Social Security system. With annual spending exceeding €14 billion in 20231 and projected to surpass €16.5 billion in 2024, this expenditure already represents nearly 1% of Spain’s Gross Domestic Product2 (GDP). Traditional responses have proven insufficient, and the risk of unsustainability is imminent. This proposal presents Artificial Intelligence (AI) as the essential technological and strategic solution to reverse this trend. AI will enable the National Social Security Institute to transform its management of TD, shifting from a predominantly reactive model to one that is predictive, proactive, and highly efficient. Specifically, AI could: identify and proactively manage high-risk long-term sick leaves, significantly reducing unnecessary durations. Optimize the allocation of control resources, focusing them where they are truly needed and avoiding bureaucratization. Support decision-making with accurate data, ensuring fairness and effectiveness. Contribute to the detection of misuse patterns or fraud. A potential savings of between 5% and 15% of annual TD expenditure is estimated, equivalent to between €700 million and €2.5 billion per year. Investment in AI should be understood as a high-return strategy aimed at ensuring system sustainability, improving public management efficiency, and promoting worker well-being and reintegration. Keywords: Evaluative medicine; Work incapacity; Temporary disability; Artificial intelligence,Predictive predictors. Med Segur Trab (Internet). 2025;71(281):279-286