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Modelización de la distribución local de casos importados de malaria y dengue en España

dc.contributor.authorGomez-Barroso, Diana
dc.contributor.authorGarcía-García, David
dc.contributor.authorBartumeus, Frederic
dc.contributor.authorFernandez Martinez, Beatriz
dc.date.accessioned2024-05-20T10:46:53Z
dc.date.available2024-05-20T10:46:53Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionXLI Reunión anual de la Sociedad Española de Epidemiología (SEE) y XVIII Congresso da Associação Portuguesa de Epidemiología (APE). Porto (Portugal), del 5 al 8 de septiembre de 2023.es_ES
dc.description.abstractAntecedentes/Objetivos: La movilidad humana y la globalización son clave para la difusión de enfermedades infecciosas. Los vuelos internacionales son especialmente relevantes en la difusión de las enfermedades transmitidas por vectores que son endémicas en otras áreas. Disponer de herramientas para estimar el número de viajeros que llegan y como se distribuyen puede ayudar a predecir brotes de enfermedades como dengue o malaria. El objetivo es estimar la distribución espacial de los posibles casos importados que llegan a España procedentes de países endémicos para identificar zonas de riesgo de brotes autóctonos. Métodos: Se estimó el número de casos de malaria y dengue llegados a España a partir de los datos de llegadas internacionales de los 100 aeropuertos con más movimientos y datos de prevalencia de la enfermedad por país de origen. Se desarrolló el “Índice del viajero (IdV)” utilizando indicadores económicos (PIB, PIB per capita, número de empresas), demográficos (poblaciones), turísticos (hoteles y apartamentos turísticos, número de viajeros nacionales y extranjeros, número de pernoctaciones) e indicadores de viajeros que visitan familiares y amigos (número de residentes extranjeros por nacionalidad y país de nacimiento) del año 2015 al 2018 a nivel provincial. El IdV se utilizó para modelizar la distribución de los casos en el territorio. Se compararon estas estimaciones con los datos de dengue y malaria declarados a la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica para ajustar el modelo e identificar las mejores variables predictoras. El modelo fue validado con datos de 2019. Resultados: Los países endémicos con mayor número de viajeros a España fueron EE. UU., Brasil y Colombia con prevalencias de malaria de 0, 79 y 197/100.000 hab. respectivamente y prevalencias de dengue de 0,5, 65 y 55/100.000 hab. La variable más relevante para la importación de casos de malaria fue el PIB de la provincia. Para dengue fue el número de residentes extranjeros en la provincia según país de nacimiento. La correlación entre la estimación del modelo y los datos declarados a la RENAVE de 2019 fue de 0.94 para malaria y de 0.86 para dengue. Conclusiones/Recomendaciones: El IdV permite identificar la distribución en nuestro territorio de los posibles casos importados. Esto puede ayudar a detectar zonas de riesgo de trasmisión local de estas enfermedades mejorando los planes de prevención, vigilancia y control en los diferentes niveles de enfermedades trasmitidas por vectores. Este IdV se puede adaptar al riesgo de importación de a otras enfermedades trasmisibles.es_ES
dc.description.peerreviewedNoes_ES
dc.identifier.citationGac Sanit. 2023;37(S1):37-38.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/19462
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherElsevieres_ES
dc.relation.publisherversionhttps://www.gacetasanitaria.org/es-vol-37-num-s1-sumario-S0213911123X00028?local=truees_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Centro Nacional de Epidemiologíaes_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMalariaes_ES
dc.subjectDenguees_ES
dc.subjectEspañaes_ES
dc.subjectDistribución geográfica de enfermedadeses_ES
dc.subjectEnfermedades infecciosases_ES
dc.subjectEnfermedades Transmitidas por Vectores (ETV)es_ES
dc.titleModelización de la distribución local de casos importados de malaria y dengue en Españaes_ES
dc.typeconference proceedingses_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES
dspace.entity.typePublication
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