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Métodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultas: Segunda parte

dc.contributor.authorLorenzo Ortega, Rocío
dc.contributor.authorPulido, Jose
dc.contributor.authorMartínez-Santos, Ana
dc.contributor.authorRuiz-Pérez, Isabel
dc.contributor.authorHoyos, Juan
dc.contributor.authorSordo, Luis
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividad (España)
dc.date.accessioned2020-03-04T12:02:48Z
dc.date.available2020-03-04T12:02:48Z
dc.date.issued2019-07-10
dc.description.abstract[ES] Las poblaciones ocultas, aquellas difíciles de identificar por tener características estigmatizadoras o ilegales, suelen dar problemas a la hora de determinar su tamaño o prevalencia en determinados contextos. Los métodos tradicionales o directos, como las encuestas poblacionales, no suelen servir para este cometido. Los métodos indirectos, que parten de fuentes de datos incompletas para estimar la prevalencia real de la población, sí pueden ser útiles. Este trabajo completa el artículo original publicado en 2017 por Revista Española de Salud Pública sobre métodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultas. Se exponen cuatro métodos diferentes, cada uno de los cuales tiene distintas indicaciones dependiendo de los datos de los que dispongamos y diferentes sesgos que deben valorarse detenidamente para realizar una estimación lo más cercana posible a la realidad. [EN] "Hidden populations" are difficult to identify because they have stigmatizing or illegal characteristics. For that reason, determining their size or prevalence in certain contexts is complicated. In those populations, raditional or direct methods, as population surveys, do not usually serve for this purpose, but indirect methods, based on incomplete data sources, can be useful.This work completes the original article published in Revista Española de Salud Pública in 2017: "Indirect methods to estimate hidden populations". Different methods are exposed, showing their indications and bias. To make an estimation as real as possible it is necessary to evaluate carefully the data available and analyze the risk of bias.es_ES
dc.description.peerreviewedes_ES
dc.description.sponsorshipFinanciación: parcialmente financiado por “Ministerio de Economía y Competitividad,Actuación de Formación Posdoctoral” (FPDI-2013-15827)”es_ES
dc.format.volume93es_ES
dc.identifier.citationRev Esp Salud Publica. 2019 Jul 10;93. pii: e201907033.es_ES
dc.identifier.e-issn2173-9110es_ES
dc.identifier.journalRevista espanola de salud publicaes_ES
dc.identifier.pubmedID31290485es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/9175
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherMinisterio de Sanidad y Consumo (España)
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/FPDI-2013-15827es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://www.mscbs.gob.es/biblioPublic/publicaciones/recursos_propios/resp/revista_cdrom/VOL93/C_ESPECIALES/RS93C_201907033.pdfes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Centro Nacional de Sanidad Ambientales_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectData Collectiones_ES
dc.subjectEpidemiologic Studyes_ES
dc.subjectEpidemiological Monitoringes_ES
dc.subjectHidden Populationses_ES
dc.subjectSpaines_ES
dc.subject.meshBiases_ES
dc.subject.meshHumanses_ES
dc.subject.meshPublic Health Surveillancees_ES
dc.subject.meshSpaines_ES
dc.subject.meshUndocumented Immigrantses_ES
dc.subject.meshVulnerable Populationses_ES
dc.subject.meshData Interpretation, Statisticales_ES
dc.subject.meshSocial Marginalizationes_ES
dc.subject.meshSocial Stigmaes_ES
dc.titleMétodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultas: Segunda partees_ES
dc.title.alternativeIndirect methods to estimate hidden population: Second partes_ES
dc.typeresearch articlees_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES
dspace.entity.typePublication
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