Franganilla, Jorge2024-10-162024-10-162023-10XVII Jornadas de Información y Documentación en Ciencias de la Salud - Bibliosalud 2023. Valladolid 19 y 20 de octubre de 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12105/25161Video de la mesa 2: https://youtu.be/GPnBMjr9LQAObjetivo: Concienciar sobre el potencial y las limitaciones de los modelos de lenguaje como herramienta de apoyo a la investigación en ciencias de la salud, sobre la necesidad de un código ético en su uso, y sobre el papel que puede asumir el colectivo bibliotecario para favorecer un uso crítico y responsable de la inteligencia artificial generativa. Contenidos: Los grandes modelos de lenguaje son capaces de procesar y generar textos en varios idiomas, gracias al entrenamiento con enormes volúmenes de datos. Estas herramientas dominan el lenguaje natural y pueden realizar tareas lingüísticas como producir o traducir textos, o clasificar o extraer información. Por eso, pueden ser útiles para la investigación en ciencias de la salud. Pueden facilitar la búsqueda y el análisis de información, la escritura y el resumen de artículos médicos, la divulgación de temas sanitarios o la comunicación entre profesionales sanitarios y pacientes, entre otras posibilidades. Esta ponencia abordará el uso de los modelos de lenguaje para facilitar la investigación en ciencias de la salud y sus beneficios. Asimismo, analizará los desafíos y las limitaciones de esta tecnología, que puede producir respuestas erróneas, aunque elocuentes, y que requiere además un uso ético. Por último, reflexionará sobre el rol del colectivo bibliotecario frente a las oportunidades y los riesgos de esta tecnología. La profesión bibliotecaria puede promover el buen uso de las fuentes de información y el uso crítico, ético y responsable de las nuevas herramientas de inteligencia artificial.spaVoRhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Inteligencia artificialBibliotecas de ciencias de la saludModelos de lenguajeHerramienta de apoyo a la investigaciónAnálisis de informaciónÉtica de la investigaciónAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalopen access