Instituto de Salud Carlos III. Gabinete de prensa2023-02-242023-02-242023-02-22http://hdl.handle.net/20.500.12105/15541Noticia publicada en la web del ISCIII el 22/02/2023.Un equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) ha descrito, en un artículo publicado en la revista Journal of Fungi, cómo un algoritmo de inteligencia artificial es capaz de interpretar el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis, una enfermedad causada por el hongo Cryptococcus neoformans. La investigación está liderada por Ana Alastruey, del Laboratorio de Referencia en Micología del Centro Nacional de Microbiología del ISCIII.spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/CriptococosisInvestigaciónInteligencia artificialAlgoritmoDiagnósticoApp movilDetecciónUna 'app' móvil con inteligencia artificial facilita la detección de una infección por un hongo que causa miles de muertes al añopress releaseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalopen access