Instituto de Salud Carlos III. Gabinete de prensa2025-06-052025-06-052025-05-13Noticia publicada en la web del ISCIII el 13/05/2025.https://hdl.handle.net/20.500.12105/26708Puede consultar el artículo en: https://hdl.handle.net/20.500.12105/26655Un equipo del Centro Nacional de Microbiología del ISCIII ha llevado a cabo una investigación en la que, utilizando inteligencia artificial, se han descubierto factores asociados a la progresión de las lesiones en leishmaniasis dérmica post-kala-azar PKDL, una forma de esta enfermedad infecciosa que tiene una alta prevalencia en zonas de Ásia y África, especialmente en países como Sudán. La leishmaniasis dérmica post-kala-azar (PKDL) es una enfermedad parasitaria desatendida. La investigación se ha realizado con la participación de las Unidades Centrales Científico Técnicas del ISCIII y del Área de Infecciosas (CIBERINFEC) del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-ISCIII), y la colaboración la Universidad de Khartoum (Sudán) y la Fundación Drugs for Neglected Diseases Initiative.spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Leishmaniasis dérmica post-kala-azarPKDLEnfermedad infecciosaInteligencia artificialEnfermedad parasitariaEnfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)ÁsiaÁfricaSudánLa inteligencia artificial permite mejoras diagnósticas en una forma de leishmaniasispress releaseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalopen access