Sánchez-de-Madariaga, RicardoPascual-Carrasco, MarioLópez Rodríguez, FernandoCasado-Ramirez, ElviraTexeira-Santos, LBonmatí-Carrión, María-ÁngelesMuñoz Carrero, AdolfoMoreno-Casbas, Teresa2023-06-282023-06-282020-03-03Sanchez de Madariaga, Ricardo; Pascual-Carrasco, Mario; Lopez Rodriguez, Fernando; Casado-Ramírez, Elvira; Texeira-Santos, L;Bonmati-Carrión, María Ángeles; Muñoz Carrero, Adolfo; Moreno Casbas, María Teresa. MODULEN: Modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas. En: Libro de comunicaciones, pósteres y proyectos de innovación: XXIII Congreso Nacional de Informática de la Salud 2020 (pp. 67-71).978-84-09-08784-6http://hdl.handle.net/20.500.12105/16197La expectativa de vida libre de discapacidad (HLY) está condicionada principalmente por el deterioro en el desempeño de actividades de la vida diaria (AVD), y se asocia con la fragilidad. Incrementar HLY requiere implementar estrategias innovadoras de gestión de la fragilidad preventivas, objetivas y proactivas [1] que deben afrontar diversos retos. El objetivo del proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo para la detección precoz de procesos de fragilización a partir de la monitorización y análisis a través de algoritmos de aprendizaje máquina (ML), de parámetros relacionados con las actividades cotidianas en entornos de vida habitual.spaVoRhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/FragilidadModelo predictivoMODULENTecnologías de sensorizaciónMonitorización de actividadAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalopen access