Instituto de Salud Carlos III. Unidad de Investigación en Cuidados de Salud (Investén-ISCIII)Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL)CIBER de Fragilidad y Envejecimiento Saludable, Instituto de Salud Carlos III (CIBERFES, ISCIII)Alonso-del-Cura, Olatz2025-09-032025-09-032025-08-25Instituto de Salud Carlos III. Unidad de Investigación en Cuidados de Salud (Investén-ISCIII); Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL); CIBER de Fragilidad y Envejecimiento Saludable, Instituto de Salud Carlos III (CIBERFES, ISCIII); Alonso-del-Cura, Olatz; 2025; "Medicina Personalizada (MedPer) en la detección precoz del Deterioro Cognitivo (DC) preclínico (DENDRITE). Desarrollo de un modelo predictivo de riesgo V2.0 [PGD]"; Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Unidad de Investigación en Cuidados de Salud (Investén); DMPonline; https://hdl.handle.net/20.500.12105/26876; http://www.proyectodendrite.es/.https://hdl.handle.net/20.500.12105/26876Plan de Gestión de Datos del proyecto DENDRITE. El objetivo principal del proyecto MedPer_DC es obtener un modelo predictivo para la detección preclínica del deterioro cognitivo en población de 55-70 años de edad, permitiendo así la implantación efectiva de la Medicina Personalizada de Precisión en Atención Primaria. El estudio involucra la participación de 6 Comunidades Autónomas y 7 centros de Atención Primaria en diferentes ubicaciones geográficas. Es una cohorte observacional, multicéntrica y no intervencional con métodos mixtos convergentes. Se desarrollará combinando una fase cuantitativa observacional y prospectiva con una fase cualitativa que involucrará grupos de discusión. Durante el estudio se recogerán datos multi-ómicos (moleculares, proteómicos, genómicos), asistenciales, sociales, ambientales, de voz y de conducta (provenientes de monitorización activa y pasiva) junto con información clínica complementaria. Todos estos datos se analizarán mediante diversas técnicas de análisis basadas en Inteligencia Artificial y en modelos estadísticos para sintetizar un perfil clínico, genético y molecular, de comportamiento y voz, y determinar su potencial para converger en un modelo predictivo global de DC.spahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Deterioro cognitivoDiagnóstico precozMedicina de precisiónInfraestructura de Medicina de Precisión asociada a la Ciencia y la Tecnología (IMPaCT)DENDRITEAdultos de 55 a 70 añosEnvejecimientoAtención PrimariaMedicina Personalizada (MedPer)data management planAtribución 4.0 Internacionalopen access