2026-06-14T05:06:42Zhttps://repisalud.isciii.es/rest/oai/requestoai:repisalud.isciii.es:20.500.12105/91752025-05-12T10:19:22Zcom_20.500.12105_2052com_20.500.12105_2051col_20.500.12105_19610
Repisalud
author
Lorenzo Ortega, Rocío
author
Pulido, Jose
author
Martínez-Santos, Ana
author
Ruiz-Pérez, Isabel
author
Hoyos, Juan
author
Sordo, Luis
funder
Ministerio de Economía y Competitividad (España)
2020-03-04T12:02:48Z
2020-03-04T12:02:48Z
2019-07-10
Rev Esp Salud Publica. 2019 Jul 10;93. pii: e201907033.
2173-9110
Revista espanola de salud publica
31290485
http://hdl.handle.net/20.500.12105/9175
[ES] Las poblaciones ocultas, aquellas difíciles de identificar por tener características estigmatizadoras o ilegales, suelen dar problemas a la hora de determinar su tamaño o prevalencia en determinados contextos. Los métodos tradicionales o directos, como las encuestas poblacionales, no suelen servir para este cometido. Los métodos indirectos, que parten de fuentes de datos incompletas para estimar la prevalencia real de la población, sí pueden ser útiles. Este trabajo completa el artículo original publicado en 2017 por Revista Española de Salud Pública sobre métodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultas. Se exponen cuatro métodos diferentes, cada uno de los cuales tiene distintas indicaciones dependiendo de los datos de los que dispongamos y diferentes sesgos que deben valorarse detenidamente para realizar una estimación lo más cercana posible a la realidad. [EN] "Hidden populations" are difficult to identify because they have stigmatizing or illegal characteristics. For that reason, determining their size or prevalence in certain contexts is complicated. In those populations, raditional or direct methods, as population surveys, do not usually serve for this purpose, but indirect methods, based on incomplete data sources, can be useful.This work completes the original article published in Revista Española de Salud Pública in 2017: "Indirect methods to estimate hidden populations". Different methods are exposed, showing their indications and bias. To make an estimation as real as possible it is necessary to evaluate carefully the data available and analyze the risk of bias.
spa
Data Collection
Epidemiologic Study
Epidemiological Monitoring
Hidden Populations
Spain
Métodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultas: Segunda parte
research article
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