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00925njm 22002777a 4500 dc Miyar, Izaskun author Guerras Moreira, Juan Miguel author Estevez-Reboredo, Rosa Maria author Gomez-Barroso, Diana author Gonzalez-Barrio, David author Jado, Isabel author Cifo, Daniel author 2025-03-31 [ES] Introducción: La fiebre Q es una zoonosis causada por Coxiella burnetii, un agente con alta capacidad infecciosa, extremadamente resistente a condiciones medioambientales adversas y con gran número de reservorios animales. La transmisión a humanos sucede fundamentalmente por inhalación de pseudoesporas. Método: Se realizó un análisis comparativo de casos de fiebre Q humanos notificados a la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE) y casos recogidos por el Registro de Actividad de Atención Especializada – Conjunto Mínimo Básico de Datos (RAE-CMBD) en España entre 2016 y 2022. Se analizaron variables de persona, tiempo y lugar. Se calcularon frecuencias, porcentajes y tasas de notificación/hospitalización (TN/TH) por 100.000 habitantes. Resultados: Se notificaron 2.429 casos a la RENAVE (TN = 0,74) y se registraron 2.991 hospitalizaciones en el RAE-CMBD (TH = 0,91). El 72% de los casos fueron hombres y la edad media fue 47 (RENAVE) y 54 años (RAE-CMBD). Las comunidades con más notificaciones a la RENAVE fueron Canarias, Andalucía y País Vasco; aquellas con más registros en el RAE-CMBD fueron Andalucía, Canarias y Comunidad de Madrid. Las TN/TH más altas se observaron en Canarias (TN = 3,95, TH = 2,95). Conclusiones: La fiebre Q es endémica en España donde existe una tendencia ascendente del número de casos en los últimos años. El análisis realizado sugiere una infranotificación a la RENAVE y parece necesario seguir trabajando para mejorar la calidad de los datos recogidos por el sistema de vigilancia epidemiológica y el control de esta infección. Palabras clave: Fiebre Q; Vigilancia epidemiológica; RENAVE; RAE-CMBD; España. [EN] Introduction: Q fever is a zoonotic disease caused by Coxiella burnetii, a highly infectious pathogen known for its resistance to harsh environmental conditions and its wide range of animal reservoirs. Human transmission occurs primarily through inhalation of pseudospores. Method: A comparative analysis of human Q fever between cases notified to the Spanish National Epidemiological Surveillance Network (RENAVE) and cases compiled in the Specialized Healthcare Activity Registry – Minimal Basic Data Set (RAE-CMBD) in Spain from 2016 to 2022 was performed. Individual, time and space variables were analyzed. Frequencies, percentages and notification/hospitalization rates (NR/HR) per 100,000 inhabitants were calculated. Results: A total of 2,429 cases were reported to RENAVE (NR = 0.74), while 2,991 hospitalizations were recorded in RAE-CMBD (HR = 0.91). Men accounted for 72% of the cases and mean age was 47 (RENAVE) and 54 (RAE-CMBD) years. Communities with the highest number of notifications to RENAVE were Canary Islands, Andalucia and Basque Country; those with higher RAE-CMBD registries were Andalucia, Canary Islands and Madrid Community. The highest NR/HR were observed in the Canary Islands (NR = 3.95, HR = 2.95). Conclusions: Q fever is an endemic disease in Spain, where an increasing trend is observed in the number of cases in recent years. The analysis suggests underreporting to RENAVE, highlighting the need for improved data quality and collection and enhanced surveillance efforts. Keywords: Q fever; epidemiological surveillance; RENAVE; RAE-CMBD; Spain. doi: 10.4321/s2173-92772025000100005 Miyar I, Guerras JM, Estévez-Reboredo RM, Gómez-Barroso D, González-Barrio D, Jado I, Cifo D. Fiebre Q en España: Comparativa entre notificación epidemiológica y altas hospitalarias (2016-2022). Boletín Epidemiológico Semanal. 2025;33(1):58-70. doi: 10.4321/s2173-92772025000100005 2173-9277 Boletín Epidemiológico Semanal 2025 - Vol. 33. Nº 1 156240018 https://hdl.handle.net/20.500.12105/26907 Fiebre Q Vigilancia epidemiológica RENAVE RAE-CMBD España Fiebre Q en España: Comparativa entre notificación epidemiológica y altas hospitalarias (2016-2022) Q fever in Spain: Comparison between epidemiological notification and hospital discharge (2016-2022)