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Instituto de Salud Carlos III
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2024-06-17
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la compañía Spotlab, el Centro Nacional de Microbiología del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y las Áreas de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBERBBN) y Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER), también del ISCIII, han creado un algoritmo de inteligencia artificial para el diagnóstico de filariasis usando un teléfono móvil acoplado a un microscopio. La investigación de la que parte este hallazgo se ha publicado en la revista PLoS Neglected Tropical Diseases.
Noticia publicada en la web del ISCIII, el 17/06/2024.
http://hdl.handle.net/20.500.12105/19795
Inteligencia artificial
Investigación biomédica
Algoritmos
Filariasis
Teléfono móvil
Diagnóstico precoz
Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)
Inteligencia artificial en un teléfono móvil para diagnosticar enfermedades tropicales desatendidas