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Repisalud author Rojas-Benedicto, Ayelén author García-García, David author Del Aguila, Javier author Mazagatos, Clara author Delgado-Sanz, Concepcion author Larrauri, Amparo author Ramis, Rebeca author Gomez-Barroso, Diana 2024-05-20T13:06:35Z 2024-05-20T13:06:35Z 2023 Gac Sanit. 2023;37(S1):54-54. http://hdl.handle.net/20.500.12105/19494 Antecedentes/Objetivos: La evolución y distribución de COVID-19 en España ha sido heterogénea. En este análisis pretendemos identificar patrones en la evolución de las diferentes curvas de incidencia en grandes áreas urbanas (GAU) españolas utilizando técnicas de agrupamiento de datos. Métodos: Se utilizaron los casos de COVID-19 declarados a la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE), del 22 de junio de 2020 y el 27 de marzo de 2022. Se seleccionaron y agruparon los municipios que formaban parte de una misma GAU (al menos 50.000 habitantes). Para cada una de las 86 GAU, se calculó la incidencia acumulada (IA) a 14 días entre la segunda y quinta ola epidémica. Mediante el uso de técnicas de agrupamiento (clustering), se identificaron diferentes patrones en las curvas de incidencia. Resultados: Se detectaron al menos cuatro tipos de patrones diferentes en cada ola. Las principales diferencias entre las curvas eran cambios en los valores de incidencia acumulada y desplazamientos en el eje temporal. La segunda ola se caracterizó por dos picos de incidencia próximos. En las principales GAU los picos de incidencia fueron antes que en muchos otros municipios. Durante la tercera ola, a finales del año 2020, se alcanzaron altos valores de incidencia. Las GAU de la Región de Murcia y Extremadura, presentaron un mismo patrón con un pico de incidencia similar. La cuarta ola se caracterizó por curvas relativamente bajas en todo el territorio a excepción de las GAU de la Com. de Madrid y País Vasco que se encontraban en un mismo clúster. Mientras que en la quinta ola, de junio a octubre de 2021), eran las GAU de la región de Cataluña las que formaban un clúster con incidencia elevada. En la sexta ola, se vieron patrones muy heterogéneos entre los seis clústeres identificados presentando, además, una clara agregación espacial en el territorio. Conclusiones/Recomendaciones: El análisis de las curvas de incidencia de las GAU a nivel nacional ha mostrado la presencia de patrones diferentes en la evolución espaciotemporal del COVID-19. Esta información junto con la utilización de información adicional (densidad poblacional, medidas no farmacológicas, movilidad, entre otras) permitirá caracterizar mejor la evolución de la pandemia en España. spa COVID-19 España Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE) Áreas Urbanas Distribución geográfica de enfermedades Curvas de incidencia Análisis de clústeres de las curvas de incidencia de covid-19 en España conference proceedings 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 URL https://repisalud.isciii.es/bitstreams/5be78067-d84b-49cc-a375-03e3da1d172a/download File MD5 5e66aaa9e5c7e0676b407d41ddd85eef 189424 application/pdf AnalisisClusteresCurvasIncidenciaCovid-19Espana_2023.pdf URL https://repisalud.isciii.es/bitstreams/58717367-a3c8-47bc-a4c9-533f9526af93/download File MD5 004f8a64b4b765005c7c8b3e2fd2867c 7552 text/plain AnalisisClusteresCurvasIncidenciaCovid-19Espana_2023.pdf.txt