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00925njm 22002777a 4500 dc Sánchez-de-Madariaga, Ricardo author Pascual-Carrasco, Mario author López Rodríguez, Fernando author Casado-Ramirez, Elvira author Texeira-Santos, L author Bonmatí-Carrión, María-Ángeles author Muñoz Carrero, Adolfo author Moreno-Casbas, Teresa author 2020-03-03 La expectativa de vida libre de discapacidad (HLY) está condicionada principalmente por el deterioro en el desempeño de actividades de la vida diaria (AVD), y se asocia con la fragilidad. Incrementar HLY requiere implementar estrategias innovadoras de gestión de la fragilidad preventivas, objetivas y proactivas [1] que deben afrontar diversos retos. El objetivo del proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo para la detección precoz de procesos de fragilización a partir de la monitorización y análisis a través de algoritmos de aprendizaje máquina (ML), de parámetros relacionados con las actividades cotidianas en entornos de vida habitual. Sanchez de Madariaga, Ricardo; Pascual-Carrasco, Mario; Lopez Rodriguez, Fernando; Casado-Ramírez, Elvira; Texeira-Santos, L;Bonmati-Carrión, María Ángeles; Muñoz Carrero, Adolfo; Moreno Casbas, María Teresa. MODULEN: Modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas. En: Libro de comunicaciones, pósteres y proyectos de innovación: XXIII Congreso Nacional de Informática de la Salud 2020 (pp. 67-71). 978-84-09-08784-6 http://hdl.handle.net/20.500.12105/16197 Fragilidad Modelo predictivo MODULEN Tecnologías de sensorización Monitorización de actividad MODULEN: modelo predictivo en procesos de fragilización basado en actividades cotidianas