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Repisalud
author
Instituto de Salud Carlos III. Gabinete de prensa
2023-02-24T09:47:08Z
2023-02-24T09:47:08Z
2023-02-22
http://hdl.handle.net/20.500.12105/15541
Un equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) ha descrito, en un artículo publicado en la revista Journal of Fungi, cómo un algoritmo de inteligencia artificial es capaz de interpretar el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis, una enfermedad causada por el hongo Cryptococcus neoformans. La investigación está liderada por Ana Alastruey, del Laboratorio de Referencia en Micología del Centro Nacional de Microbiología del ISCIII.
spa
Criptococosis
Investigación
Inteligencia artificial
Algoritmo
Diagnóstico
App movil
Detección
Una 'app' móvil con inteligencia artificial facilita la detección de una infección por un hongo que causa miles de muertes al año
press release
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