TY  - GEN
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AU  - Martínez, J Alfredo
PY  - 2022
DO  - 10.3389/fendo.2022.936956
SN  - 1664-2392
UR  - http://hdl.handle.net/20.500.12105/18810
AB  - Metabolic syndrome (MetS) is one of the most important medical problems around the world. Identification of patient´s singular characteristic could help to reduce the clinical impact and facilitate individualized management. This study aimed to...
LA  - eng
KW  - Biomarkers
KW  - Cluster
KW  - Dyslipidemia
KW  - Glucose disorders
KW  - Hepatic enzymes
KW  - Metabolic syndrome
KW  - Blood Glucose
KW  - Cholesterol
KW  - Cluster Analysis
KW  - Dietary Proteins
KW  - Eating
KW  - Fatty Acids, Unsaturated
KW  - Humans
KW  - Liver
KW  - Machine Learning
KW  - Metabolic Syndrome
TI  - Morbid liver manifestations are intrinsically bound to metabolic syndrome and nutrient intake based on a machine-learning cluster analysis
TY  - research article
ER  -