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dc.contributor.authorLorenzo Ortega, Rocío
dc.contributor.authorSonego, Michela 
dc.contributor.authorPulido, José
dc.contributor.authorGonzalez Crespo, Almudena 
dc.contributor.authorJiménez-Mejías, Eladio
dc.contributor.authorSordo, Luis 
dc.date.accessioned2022-03-28T07:08:46Z
dc.date.available2022-03-28T07:08:46Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.citationRev Esp Salud Publica. 2017 Oct 20;91:e201710039.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/13831
dc.description.abstract[ES] En determinadas situaciones podemos encontrar dificultades a la hora de calcular prevalencias en algunas poblaciones. Es el caso de personas que tienen comportamientos que son difíciles de identificar debido a que pueden estar sancionados socialmente o ser ilegales. Es lo que llamamos poblaciones ocultas. Este artículo proporciona una revisión crítica de los métodos más utilizados para calcular el tamaño de una población de difícil acceso. Se trata de métodos indirectos, que estiman la prevalencia de una población oculta basándose en fuentes de datos incompletas. Se exponen diferentes métodos, cada uno de ellos tiene diferentes indicaciones para ser utilizado, dependiendo de los datos de los que dispongamos. Además, precisan de una serie de requisitos para poder ser aplicados y cada uno está expuesto a diferentes tipos de sesgos. Por estos motivos, hay que valorar correctamente los datos disponibles para aplicar el método más preciso, y si fuese posible, utilizar simultáneamente varios métodos para poder comparar los resultados obtenidos, además de valorar críticamente los resultados y comprobar si se ajustan a la realidad. [EN] Estimating the prevalence of the so-called “hidden populations” can be challenging, because the identification of its members is difficult due to their socially sanctionable or illegal behaviours. This article provides a critical review of the most widely used methods for estimating the size of a hard-to-reach population. All are indirect methods, based on incomplete data sources. Depending on the available data, one method can be more appropriate than another. Besides, each method must fulfil a number of requirements, and each one may be subject to specific risk of bias. To choose the most suitable method, an accurate evaluation of the available data is necessary, and. if possible several methods should be used simultaneously to be able to compare the results and to critically evaluate if these results fit with the reality.es_ES
dc.description.sponsorshipFinanciación: parcialmente financiado por “Ministerio de Economía y Competitividad, Actuación de Formación Posdoctoral” (FPDI-2013-15827).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherMinisterio de Sanidad y Consumo (España) es_ES
dc.relation.isversionofPublisher's versiones_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPoblaciones vulnerableses_ES
dc.subjectMétodos epidemiológicoses_ES
dc.subjectVigilancia epidemiológicaes_ES
dc.subjectRecogida de datoses_ES
dc.subjectVulnerable Populationses_ES
dc.subjectEpidemiologic Study Characteristics as Topices_ES
dc.subjectEpidemiological Monitoringes_ES
dc.subjectData Collectiones_ES
dc.titleMétodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultases_ES
dc.title.alternativeIndirect methods to estimate hidden populationes_ES
dc.typeArtículoes_ES
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.identifier.pubmedID29052408es_ES
dc.format.volume91es_ES
dc.format.pagee201710039es_ES
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividad (España)es_ES
dc.description.peerreviewedes_ES
dc.identifier.e-issn2173-9110es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://www.mscbs.gob.es/biblioPublic/publicaciones/recursos_propios/resp/revista_cdrom/VOL91/C_ESPECIALES/RS91C_201710039.pdfes_ES
dc.identifier.journalRevista Española de Salud Publicaes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Centro Nacional de Epidemologíaes_ES
dc.repisalud.centroISCIII::Escuela Nacional de Sanidades_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectFECYTinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//FPDI-2013-15827/ES/FPDI-2013-15827/ es_ES


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