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dc.contributor.authorAlmodóvar Carretón, MªJ.
dc.contributor.authorPérez Bermúdez, Brígido
dc.contributor.authorJaureguizar Cervera, E.
dc.contributor.authorPérez Perdomo, M.
dc.contributor.authorCoca Simón, Pilar
dc.contributor.authorGarcía Cebrián, M.
dc.date.accessioned2021-04-21T09:13:13Z
dc.date.available2021-04-21T09:13:13Z
dc.date.issued2017-09
dc.identifier.citationMed Segur Trab 2017; Vol.63 Nº 248; 225-234es_ES
dc.identifier.issn0465-546Xes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12105/12712
dc.descriptionOriginaleses_ES
dc.description.abstract[ES] Introducción: El absentismo es un problema importante en la actualidad. Las bajas por enfermedad común no dejan de crecer y superaron en el año 2016 los 4,5 millones, produciendo unos perjuicios laborales y económicos de gran importancia. Objetivo: Estudio del absentismo laboral por causa de enfermedad o lesiones en la categoría de Celadores de un Hospital de Agudos, con el fin de identificar factores relacionados con este absentismo. Material y métodos: Estudio descriptivo. Se registró el absentismo laboral en 177 trabajadores con categoría celadores de un hospital de agudos durante el año 2015. Las variables analizadas fueron: número de Incapacidad Transistorias (I.T), periodos de I.T, sexo, edad, IMC, estado civil, número de hijos, practicar deportes, tipo de contrato, turno de trabajo, patologías, carga de trabajo, adaptación del puesto de trabajo por las patologías que padece, fecha de la Incapacidad Transitoria y días total de absentismo. Para el análisis estadístistico univariante se aplicó una χ2 en proporciones y la t-student en variables contínuas. Posteriormente se construyó un modelo mutivariante (Regresión Logística) cuya variable dependiente fue el absentismo. Resultados: Los días totales de baja fueron de 4425 días, lo que supone 33187.5 horas perdidas. La tasa de absentismo (T.A) por cada 100 horas trabajadas fue de 11.4 horas perdidas y la tasa general de absentismo (T.G.A.) fue de 25 jornadas perdidas por cada trabajador. Un 44.6 % del total de los trabajadores tuvieron una baja médica durante el año de estudio. Las variables relacionadas en el estudio univariante fueron el sexo, tener hijos, padecer patología osteomuscular u otras patologías, tener el puesto adaptado y el sobrepeso. En el modelo multivariante las variables significativas fueron padecer patología osteomuscular con una O.R. de 1.955 (0.982-3.89) y padecer Obesidad O.R. De 3.433 (1.372 – 8.590). [EN] Introduction: Absenteeism is a currently major problem. The sick leaves due to common illness continue to grow and exceeded 4.5 million in 2016, causing important labor and economic damages. Objective: Injuries or Illness work-related absenteeism in patient escort workers of an Acute Hospital in order to identify factors related with this absenteeism.Material and methods: Descriptive study. Along 2015 work absenteeism was registered in 177 patient escort workers from an Acute Hospital. The following variables were analyzed: number of temporary work disability and periods, sex, age, BMI, marital status, number of children, exercise, type of contract, work shift, pathologies, workload, adaptation of the workplace due to the pathologies suffered, date of Temporary Disability and total days of absenteeism. For univariate statistical analysis a chi-square (χ2) was applied in proportions and t-Student in continuous variables. Subsequently, a multivariate model was constructed (Logistic Regression) whose dependent variable was absenteeism.Results: The total days of leave were 4,425 days, which means a loss of 33,187,5 hours of work. The general rate of absenteeism per 100 hours worked was 11,4 hours lost and the general absenteeism rate was 25 days lost for each worker. 44,6% of the total workers took a medical leave during the year of study. The variables related in the univariate study were sex, having children or not, musculoskeletal or other pathology, post adjustment and overweight. In the multivariate model the significant variables were musculoskeletal pathology with an OR of 1,955 (0,982-3,89) and being obese OR of 3,433 (1,372 - 8,590).Discussion: Musculoskeletal pathology and obesity variables are the best predictors of work absenteeism in our sample. Better data could be obtained in work absenteeism if the Institution improves the job management taking into account the magnitude of musculoskeletal pathology and the health promotion programs on obesity were carried out.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto de Salud Carlos III (ISCIII). Escuela Nacional de Medicina del Trabajo (ENMT) es_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectAbsentismoes_ES
dc.subjectTrabajadores de la saludes_ES
dc.subjectIncapacidad laborales_ES
dc.subjectAbsenteeismes_ES
dc.subjectPatient escortes_ES
dc.subjectSick leavees_ES
dc.subjectTemporary Work Disabilityes_ES
dc.titleEstudio del absentismo laboral de los celadores en un hospital de agudoses_ES
dc.title.alternativeWork absenteeism of patient escort staff in an acute hospitalen
dc.title.alternativeWork absenteeism of patient escort staff in an acute hospitales_ES
dc.typeresearch articlees_ES
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.format.volume63es_ES
dc.format.number248es_ES
dc.format.page225-234es_ES
dc.description.peerreviewedNoes_ES
dc.identifier.e-issn1989-7790es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0465-546X2017000300225&lng=es&nrm=isoes_ES
dc.identifier.journalMedicina y Seguridad del Trabajoes_ES
dc.repisalud.centroISCIIIes_ES
dc.repisalud.institucionISCIIIes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES


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